La Visión de Huawei: Un Ecosistema Tecnológico Local
Durante la conferencia magistral que organizó en ShenZhen, Mark Chen, presidente de Huawei Cloud Latinoamérica, delineó las principales tendencias tecnológicas que marcarán el año 2025 en la región. Basándose en su experiencia en Asia y su creciente presencia en países como México, Brasil, Perú, Chile y Argentina, Chen presentó una estrategia centrada en la construcción de un ecosistema tecnológico regional autónomo. La clave, según el directivo, reside en la combinación de infraestructura robusta, gestión inteligente de datos y una inversión significativa en la formación de talento local. La empresa no solo busca exportar tecnología, sino adaptarla y construirla junto con socios locales.
Inteligencia Artificial: Un Cambio de Juego
Para Huawei, la **inteligencia artificial (IA)** es la tendencia más disruptiva y urgente. Chen describió a la IA como un “cambio de juego para todas las industrias”, destacando su aplicación transversal, desde el área de ventas hasta el soporte técnico. La compañía ha apostado por una **arquitectura de multi-modelos**, que permite integrar diferentes modelos de lenguaje (LLMs) y cambiar entre ellos con facilidad según el rendimiento y los costos. Esta nueva estrategia representa un cambio de paradigma, alejándose del concepto tradicional del multi-cloud hacia una eficiencia basada en la integración de múltiples modelos.
Un ejemplo tangible de este avance es el desarrollo del modelo de lenguaje DeepSeek, que alcanzó 100 millones de usuarios en solo siete días, superando incluso a otros desarrollos como GPT-4 de OpenAI. Además, Huawei ha presentado avances en cómputo, con una supercomputadora de IA que incorpora 384 tarjetas, superando el rendimiento de las últimas GPUs de Nvidia. La empresa busca democratizar la IA a través de soluciones escalables que aborden necesidades específicas de cada industria.
Modernización de Mainframes: Un Desafío en México y Brasil
Un problema menos glamoroso pero igualmente relevante es la dependencia de sistemas mainframe. Según Chen, **empresas en México y Brasil** aún operan una base considerable de estos sistemas legados, lo que dificulta la agilidad digital. La modernización de mainframes – o su migración hacia arquitecturas nativas en la nube – no solo reduce costos sino que también mejora los tiempos de salida al mercado. Huawei ha detectado esta necesidad en múltiples industrias regionales y la considera una prioridad para los próximos dos años.
Migración a la Nube: Impulsada por SAP y VMware
La **compra de VMware por Broadcom** provocó una ola de incertidumbre entre los clientes empresariales. Según Chen, muchos ahora evalúan trasladar sus cargas de trabajo hacia nubes públicas o privadas para garantizar estabilidad y control. Un fenómeno similar ocurre con usuarios de SAP, que deben migrar de ECC a SAP HANA antes de finales de 2027. Este cambio forzado ha impulsado una aceleración en la adopción de servicios en la nube, un área en la que Huawei afirma haber logrado un crecimiento de ingresos del 100% en mercados internacionales durante el último año.
Arquitecturas de Datos Robustas: La Base de la IA
La **IA no puede operar sin datos bien estructurados**. Chen destacó que, sin una arquitectura de datos clara y clasificada, resulta inviable implementar soluciones de inteligencia artificial efectivas. Huawei ha desarrollado una plataforma llamada ModelArts, que actúa como una estación única para el ciclo de vida completo de desarrollo de IA, desde la gestión de datos hasta el despliegue de modelos.
Además, la empresa promueve el concepto de **“IA para la industria”**, que implica desarrollar modelos grandes específicos por sector en colaboración con clientes y socios. El objetivo es resolver retos concretos con soluciones ajustadas a contextos locales, y no con herramientas genéricas.
Formación de Talento y Ecosistema Local: Transferencia de Conocimiento
Huawei no solo apuesta por la infraestructura y el software. También **busca transferir conocimiento**. En China, la empresa ha trabajado con universidades, startups y gobiernos para formar talento en IA, y ahora pretende replicar ese modelo en América Latina.
Chen mencionó que esta transferencia de capacidades será clave para que países como México, Brasil y Colombia desarrollen sus propios ecosistemas digitales. Esto incluye desde educación técnica hasta la creación de laboratorios y centros de datos regionales. La propuesta de Huawei no se limita a exportar tecnología desde Asia; su enfoque se basa en adaptar soluciones y conocimientos al entorno latinoamericano.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Cuál es la principal estrategia de Huawei para América Latina? Construir un ecosistema tecnológico regional autónomo basado en infraestructura, gestión de datos y formación de talento local.
- ¿Qué tipo de IA está desarrollando Huawei? Se centra en una arquitectura de multi-modelos, con modelos de lenguaje como DeepSeek.
- ¿Qué desafíos tecnológicos enfrenta Latinoamérica? La dependencia de sistemas mainframe en empresas de México y Brasil.
- ¿Por qué la migración a la nube es importante? Para garantizar estabilidad, control y agilidad digital.
- ¿Cómo planea Huawei transferir su conocimiento a Latinoamérica? Replicando el modelo de formación en IA que utiliza en China, colaborando con universidades y empresas locales.
