El Auge del Reconocimiento Facial en México: Una Vigilancia Masiva
En México, el uso del reconocimiento facial (TRF) se está expandiendo rápidamente en espacios públicos como calles, aeropuertos y estadios. Sin embargo, esta expansión se está llevando a cabo sin una regulación adecuada, lo que genera serias preocupaciones sobre la privacidad, los derechos humanos y el potencial de abuso. La organización Red en Defensa de los Derechos Digitales (R3D) ha documentado esta tendencia y advierte sobre los riesgos asociados.
Desafíos Técnicos y Sesgos en el Reconocimiento Facial
Si bien la tecnología de reconocimiento facial se promociona como una herramienta de seguridad, presenta importantes deficiencias técnicas. Según estudios y la investigación de R3D, los sistemas de TRF son propensos a errores, incluyendo:
- Falsos positivos: Identificar incorrectamente a una persona como sospechosa.
- Falsos negativos: No reconocer a una persona que debería ser identificada.
- Sesgos significativos en la precisión, con tasas de error mucho más altas para personas de piel oscura, mujeres y adultos mayores.
Estos errores se atribuyen a la falta de diversidad en las bases de datos utilizadas para entrenar los algoritmos, así como a factores externos como la iluminación y el ángulo del rostro. A pesar de estos problemas técnicos, las autoridades mexicanas continúan desplegando sistemas de TRF sin controles ni evaluaciones independientes.
Vigilancia Masiva y Presunción de Culpa
La expansión del reconocimiento facial en espacios públicos crea un clima de vigilancia constante, donde las personas son tratadas como sospechosas por defecto. Esto socava el principio de presunción de inocencia, ya que la vigilancia se realiza sin una justificación individualizada ni orden judicial.
“Los sistemas de TRF tratan a cada persona en el espacio público como potencial culpable”
Esta vigilancia encubierta puede desincentivar la participación en actividades cívicas, como protestas y reuniones pacíficas.
Discriminación y Sesgos en los Algoritmos
El reconocimiento facial no es una tecnología neutral; está sujeto a sesgos que pueden amplificar las desigualdades existentes. Las personas indígenas, afrodescendientes y de comunidades LGBTTTIQ+ son desproporcionadamente afectadas por los errores del sistema, lo que se debe a la falta de diversidad en las bases de datos y a sesgos inherentes en el diseño de los algoritmos.
“El reconocimiento facial amplifica las desigualdades existentes”
Esta discriminación indirecta, donde una medida aparentemente neutral tiene un efecto desproporcionado sobre ciertos grupos, es una de las principales preocupaciones expuestas por R3D.
Falta de Regulación y Contrataciones Privadas
Existe una grave falta de regulación específica sobre el uso del reconocimiento facial en México. Si bien existen leyes generales de protección de datos personales, no abordan los riesgos particulares asociados a esta tecnología. Además, las autoridades suelen contratar servicios de TRF sin licitación pública ni estudios de impacto.
“El uso de TRF se ha expandido sin discusión democrática, ni evaluación de su efectividad”
Esto plantea riesgos de robo de identidad, filtraciones y espionaje, especialmente si los datos biométricos se centralizan.
Tecnosolucionismo y Vigilancia Masiva
Existe una tendencia a presentar la tecnología como una solución mágica a los problemas de seguridad, lo que lleva a gobiernos estatales y municipales a invertir en sistemas de videovigilancia sin considerar los daños colaterales. La vigilancia masiva puede inhibir la participación cívica y fomentar el miedo.
“Saber que hay una cámara que puede identificarnos en todo momento cambia nuestra forma de actuar en el espacio público”
R3D propone una moratoria en el uso de reconocimiento facial hasta que exista una regulación robusta, incluyendo límites claros al uso de datos biométricos, transparencia en las contrataciones gubernamentales y auditorías independientes.
Propuestas para un Enfoque Más Ético
- Fomentar tecnologías menos invasivas y con enfoque de derechos.
- Abrir un debate público sobre los riesgos del reconocimiento facial y el papel del Estado en la protección de la privacidad.
R3D aboga por un enfoque que priorice los derechos humanos y la transparencia, en lugar de simplemente confiar en la tecnología como una solución mágica.
