El Despido y la Búsqueda de un Sucesor Independiente
Tras el anuncio del informe de empleo de julio, que mostró un crecimiento laboral limitado (solo 73,000 empleos creados), el presidente Donald Trump despidió al comisionado de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS), Erika McEntarfer. Trump anunció que nominaría a un nuevo comisionado en la semana siguiente, enfatizando la necesidad de que el candidato fuera percibido como imparcial e independiente de la Casa Blanca. Esta decisión ha generado preocupación sobre el impacto potencial en la integridad y fiabilidad de los datos económicos estadounidenses.
El Debate sobre la Manipulación de Datos
Las acusaciones de que McEntarfer “falsificó” las cifras de empleo son infundadas, careciendo de pruebas que las respalden. Incluso si se asume la posibilidad de intenciones maliciosas, sería extremadamente difícil manipular las cifras. Como explicó William Beach, predecesor de McEntarfer designado por Trump, cientos de analistas elaboran las cifras, y el comisionado no tiene influencia ni posibilidad de conocer los datos hasta que están terminados. El objetivo de Trump era evitar cualquier percepción de sesgo político en los datos.
La Importancia de Datos Económicos Precisos
Los datos elaborados por la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) son la referencia definitiva para los responsables políticos, las empresas y los inversores. Si bien los datos del sector privado son un complemento importante, a menudo no son tan representativos ni fiables como los datos gubernamentales. La precisión de estos datos es crucial para tomar decisiones informadas sobre políticas económicas, inversiones y estrategias empresariales.
El Proceso de Elaboración de los Datos
Es importante comprender que las cifras de empleo son una estimación basada en encuestas a empresas, pero estas empresas envían sus respuestas de manera diferente (algunas tarde, otras mensualmente). La BLS debe proporcionar información vital a los responsables de la toma de decisiones lo más rápido posible, reconociendo que cuanto más se espere, menor será la calidad de los datos. Las revisiones de las estadísticas oficiales son rutinarias y no deben considerarse como errores.
Desafíos en la Estimación de Datos
La BLS debe abordar desafíos como estimar la reducción del empleo en empresas que abandonaron el mercado, el número de nuevos empleos netos creados y las fluctuaciones estacionales del empleo. Las revisiones de julio, aunque significativas (con una reducción de 125,000 puestos de trabajo en el total de empleos de mayo y de 133,000 en junio), no fueron excesivas. En las últimas tres décadas, ha habido diez casos de revisiones a la baja de más de 100,000 puestos de trabajo y 26 casos de revisiones al alza de más de 100,000.
Precedentes Históricos: Manipulación de Datos
La historia ofrece ejemplos preocupantes de cómo la manipulación de datos económicos puede tener consecuencias negativas. Países como Argentina, que manipularon sus datos de inflación, sufrieron un aumento en las tasas de interés y una crisis de deuda. Es fundamental recordar que la confianza en los datos gubernamentales es esencial para la estabilidad económica.
La Necesidad de Independencia en la Designación del Comisionado
Si Trump instala a un adulador como comisionado, debemos seguir creyendo en la integridad de los datos (que son extremadamente difíciles de manipular) hasta que los funcionarios de la agencia nos den razones para no hacerlo. El próximo líder de la agencia debe ser igual de independiente, ya que si no lo es, los responsables políticos, los líderes empresariales, los hogares y los inversores podrían empezar a percibir los datos gubernamentales como erróneos.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Por qué fue despedido Erika McEntarfer? El informe de empleo de julio mostró un crecimiento laboral limitado, lo que llevó a Trump a cuestionar la precisión de los datos.
- ¿Por qué es importante que el nuevo comisionado sea independiente? Para evitar cualquier percepción de sesgo político en los datos y mantener la confianza en las estadísticas económicas.
- ¿Por qué es difícil manipular los datos de la BLS? Debido a que cientos de analistas participan en su elaboración, y el comisionado no tiene influencia hasta que los datos están terminados.
- ¿Por qué es importante la independencia de los datos económicos? Para tomar decisiones informadas sobre políticas económicas, inversiones y estrategias empresariales.
Autor: Michael R. Strain, director de estudios de política económica en el American Enterprise Institute.
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