El uso de sistemas basados en el análisis facial para determinar la edad de los usuarios, con el objetivo de restringir el acceso a plataformas online como TikTok, Instagram y sitios web para adultos, se ha convertido en una práctica cada vez más común. Esta tendencia está impulsando el crecimiento de empresas especializadas que ofrecen estas soluciones, en respuesta a leyes más estrictas implementadas en países como Australia, que prohíbe el acceso a redes sociales para menores de 16 años a partir del 10 de diciembre.
El Funcionamiento de la Verificación con Selfies
La tecnología es sorprendentemente sencilla. Basta con que el usuario haga una foto o escanee su rostro a través de la cámara, y en cuestión de minutos se obtiene una estimación de edad. Plataformas como Roblox han adoptado este método, mostrando mensajes como “Estimamos tu edad en 18 años o más”.
El Mercado de la Verificación de Edad
Empresas como Yoti, Persona, Kids Web Services y K-id lideran el sector. La Asociación de Proveedores de Verificación de Edad (Avpa), con 34 miembros, predijo que los ingresos anuales del sector alcanzarían los 9.800 millones de dólares entre 2031 y 2036 en los países de la OCDE. Yoti, por ejemplo, realiza alrededor de un millón de verificaciones de edad diarias para clientes como Meta, TikTok, Sony PlayStation y Pinterest, generando beneficios significativos.
Desafíos y Críticas
A pesar del éxito comercial, estos sistemas de verificación de edad no están exentos de críticas. Existe la preocupación por la privacidad de los usuarios, ya que implica compartir información personal y facial. Olivier Blazy, profesor de ciberseguridad en Polytechnique, advierte que estas soluciones pueden ser “potencialmente algo intrusivas o peligrosas para la privacidad”, especialmente con la información compartida.
Limitaciones Técnicas y Sesgos
Los críticos señalan que la tecnología no es perfecta. Con maquillaje clásico, es relativamente fácil aparentar ser mayor o más joven, lo que puede llevar a errores en la estimación de edad. Además, los algoritmos pueden ser menos precisos en poblaciones que no son predominantemente blancas, como se reveló en un informe independiente encargado por las autoridades australianas, que identificó la “subrepresentación de las poblaciones indígenas” en los datos utilizados para entrenar los modelos.
Adaptaciones y Métodos Alternativos
Para mitigar estos problemas, las herramientas de verificación de edad integran variaciones y se configuran para permitir la inclusión de métodos más tradicionales cuando el acceso está prohibido. Por ejemplo, si un usuario se encuentra en una zona difusa (es decir, la estimación de edad es incierta), el sistema puede requerir que muestre un documento de identidad.
El Papel de Yoti
En Yoti, Robin Tombs explica que su sistema es capaz de “verificar si los participantes usan accesorios falsos o maquillaje” y que todos los datos se eliminan posteriormente. Además, la plataforma adapta su sistema para evitar errores al considerar que el acceso debe estar prohibido para menores de 18 años, exigiendo una estimación de edad superior a los 21 años.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Cómo funciona la verificación de edad con selfies? Se utiliza el análisis facial para estimar la edad del usuario a partir de una foto o escaneo.
- ¿Qué empresas están involucradas en este sector? Yoti, Persona, Kids Web Services y K-id son algunas de las empresas líderes.
- ¿Cuáles son los principales desafíos? La privacidad, la posibilidad de engañar el sistema con maquillaje o accesorios falsos y los sesgos en los algoritmos son preocupaciones importantes.
- ¿Qué se está haciendo para abordar estos desafíos? Se están implementando medidas de privacidad, como la eliminación de los datos, y se está trabajando en algoritmos más precisos que tengan en cuenta una mayor diversidad de poblaciones.
- ¿Por qué se está volviendo tan popular esta tecnología? Debido a las leyes más estrictas que limitan el acceso de los menores a plataformas online.
