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La Confianza en la Inteligencia Artificial y su Impacto en el Aprendizaje

El Cambio en la Relación con la Tecnología

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa está transformando radicalmente cómo interactuamos con la tecnología. Las herramientas de IA, como ChatGPT, pueden ofrecer resultados que no son precisos o adecuados sin que haya un fallo evidente en el sistema o una mala utilización por parte del usuario. De manera similar a cómo corregiríamos un error con un humano, podemos simplemente modificar la entrada para obtener el resultado deseado. Esta característica crea una diferencia fundamental con otras herramientas tecnológicas, donde es mucho más fácil identificar si se ha producido un error. La IA nos obliga a cuestionar la validez de los resultados que nos presenta y a verificar si son correctos.

Confianza vs. Utilidad: Una Dinámica Educativa

La confianza es un factor esencial en el uso de cualquier tecnología. Un exceso de confianza puede llevar a la dependencia y a una mayor vulnerabilidad cuando la herramienta falla o se “equivoca”. Por otro lado, la falta de confianza puede impedir un uso eficiente y hasta llevar al rechazo total de la herramienta. En el ámbito educativo, la desconfianza es menos problemática que el exceso de confianza: impulsaría al alumno a comprobar la información obtenida, lo cual debería ser beneficioso para su aprendizaje.

Para investigar este fenómeno, se realizó un estudio con 132 estudiantes universitarios para determinar en qué medida confiaban en la información proporcionada por la inteligencia artificial y cómo la verificaban. Los resultados revelaron que casi el 80% de los participantes utilizaba la IA con frecuencia o muy frecuentemente, y ninguno afirmó no haberla utilizado nunca con fines académicos.

Subjetividad e Inexactitud: La Percepción de los Estudiantes

Más del 75% de los estudiantes utilizan métodos poco fiables para comprobar la información proporcionada por la IA, como copiar y pegar directamente las respuestas. Alrededor del 40% no realizan acciones básicas, como solicitar las fuentes en las que se basa la respuesta. Esto es particularmente preocupante, considerando que más del 75% admite que las herramientas de IA a veces o frecuentemente proporcionan respuestas inadecuadas.

Sin embargo, lo más interesante es que la mayoría de los encuestados (más del 90%) se considera capaz de identificar respuestas inadecuadas al menos ocasionalmente, y ninguno informó ser incapaz de hacerlo. A pesar de esto, perciben que los profesores no son capaces de detectar tales errores.

La Subjetividad Irracional y la Formación Universitaria

Muchas universidades están impulsando el uso de la IA a través de formaciones específicas para docentes y estudiantes. La Universidad Camilo José Cela, donde se investiga y enseña, está realizando un esfuerzo notable que va desde formación continua hasta la organización de eventos como el Global Education Forum y la financiación de investigaciones.

No obstante, un elevado número de alumnos desconfía de las herramientas de IA de pago proporcionadas por la universidad, debido a su preocupación por la privacidad. Creen que la universidad podría tener acceso a sus consultas y saber si han empleado la IA de manera inadecuada.

Confianza Excesiva, Aprendizaje Limitado

Este estudio evidencia un grado de subjetividad irracional por parte de los alumnos, lo que sugiere que el uso que se hace de esta herramienta no es el adecuado. Esto se manifiesta en la falta de verificación de la información y en la dificultad para identificar las herramientas más adecuadas para el uso académico. Muchos docentes observan que los alumnos no son conscientes de emplear la IA de manera inadecuada en su proceso de aprendizaje.

La Inteligencia Artificial como Herramienta, no como Solución

Si bien la IA puede ser útil para completar tareas académicas, no implica necesariamente un mejor aprendizaje. Cuando los alumnos confían en las respuestas proporcionadas por la IA y no las verifican, el aprendizaje puede verse afectado.

Es importante recordar que la IA debe ser utilizada como una herramienta de aprendizaje, y no como una solución mágica. Existe un largo camino por recorrer para integrar la IA de manera eficiente en el contexto educativo, y estudios como este son necesarios para tomar el pulso y adoptar las medidas necesarias.

Preguntas y Respuestas Clave

  • ¿Cuál es el principal hallazgo del estudio? Los estudiantes universitarios confían en la IA, pero no la verifican y a menudo utilizan métodos poco fiables para comprobar su exactitud.
  • ¿Qué porcentaje de estudiantes utiliza la IA con frecuencia? Casi el 80% de los participantes utilizaba la IA con frecuencia o muy frecuentemente.
  • ¿Qué porcentaje de estudiantes se considera capaz de identificar respuestas inadecuadas? Más del 90% de los encuestados se considera capaz de identificar respuestas inadecuadas al menos ocasionalmente.
  • ¿Qué tipo de métodos utilizan los estudiantes para comprobar la información proporcionada por la IA? Copiar y pegar directamente las respuestas, sin verificar su exactitud.
  • ¿Qué tipo de formación está impulsando la universidad? Formaciones específicas para docentes y estudiantes, incluyendo eventos como el Global Education Forum.