El Auge de la Inteligencia Artificial y sus Implicaciones
ZÚRICH – La inteligencia artificial (IA), o más precisamente, los sistemas basados en datos (SD), está transformando el mundo laboral a una velocidad sin precedentes. Estas tecnologías, impulsadas por algoritmos y grandes cantidades de información, ya están remodelando negocios enteros y creando nuevos modelos económicos. Si bien se prometen beneficios como la creación de empleos, el aumento de la productividad y herramientas que amplían las capacidades humanas, también existe una creciente preocupación: ¿está la IA amenazando con hacer obsoletas las profesiones tradicionales?
El Desafío del Mercado Laboral en la Era de los Datos
La Evolución Tecnológica y el Desempleo Histórico
A lo largo de la historia, los avances tecnológicos han generado temores de desempleo masivo. Sin embargo, en el pasado, las nuevas tecnologías a menudo creaban más empleos de los que destruían. Pero la situación actual es diferente. Los sistemas de desarrollo de software, por ejemplo, están diseñados para eliminar a los humanos de la cadena de valor, no solo para hacer el trabajo más eficiente. Esto significa que las tecnologías actuales se están expandiendo hacia áreas que antes se consideraban exclusivas de los humanos, como el diagnóstico médico y la cirugía, el análisis legal y la producción cultural.
Más Tiempo Libre, Menos Trabajo?
Algunos argumentan que la disminución de las horas trabajadas y el aumento del tiempo libre no son necesariamente algo malo. Una sociedad liberada del trabajo excesivo podría, de hecho, ser más humana. El verdadero peligro no reside en la pérdida del trabajo en sí, sino en lo que desaparece con él: los salarios, la base imponible que sustenta los bienes públicos y las funciones no económicas que el empleo remunerado desempeña en la vida de las personas, como proporcionar una fuente de propósito, identidad y camaradería.
El Impacto en el Mercado Laboral y la Necesidad de Políticas
La Disrupción del Empleo
Con cada vez menos personas necesarias para generar valor económico, los responsables políticos deben reconocer el impacto de la IA en el mercado laboral. La evidencia emergente sugiere que los sistemas basados en datos (SD) están eliminando profesiones enteras a un ritmo mayor al que pueden surgir nuevas. Esto exige una respuesta diferente a la tradicional de “reciclar” a los trabajadores.
Un Nuevo Enfoque: Sociedad, Emprendimiento e Investigación-Tiempo (SERT)
El autor, Peter G. Kirchschläger, propone un marco concreto para abordar este desafío: el modelo de Sociedad, Emprendimiento e Investigación-Tiempo (SERT). Este modelo busca disociar los ingresos del trabajo sin que dicha separación sea incondicional, promoviendo una distribución más justa de la riqueza generada por la IA.
Los Pilares del Modelo SERT
- Renta Básica: Una renta básica financiada con impuestos, diseñada para cubrir las necesidades de supervivencia física y preservar una vida digna.
- Disociación Condicional de Ingresos: A cambio de la renta básica, los individuos contribuirían con una cantidad fija de “tiempo social” o trabajo socialmente valioso.
- Oportunidades No Económicas: Los individuos tendrían la libertad de elegir entre una amplia gama de actividades, permitiendo experimentar funciones no económicas como el reconocimiento social y la estructura diaria.
- Incentivos para la Innovación: Se crearían fuertes incentivos para la educación, la investigación, la innovación y el emprendimiento.
- Tributación Global: Se implementaría una tributación global coordinada que traslade la carga del trabajo al capital, gravando los flujos de datos y el uso de IA.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿La IA realmente destruirá empleos?
- El autor argumenta que, a diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores, los sistemas basados en datos (SD) están eliminando profesiones enteras a un ritmo mayor al que pueden surgir nuevas.
- ¿Qué es el modelo SERT?
- Es un marco propuesto por Peter G. Kirchschläger que busca disociar los ingresos del trabajo con una renta básica y un tiempo social, fomentando la innovación y una distribución justa de la riqueza.
- ¿Por qué es importante la tributación global?
- Para garantizar que el capital (que se beneficia de la IA) comparta los beneficios generados por el trabajo, evitando que la riqueza se concentre en manos de unos pocos.
- ¿Qué es el tiempo social?
- Es la cantidad de trabajo socialmente valioso que los individuos contribuyen a la sociedad, en lugar de trabajar para un empleador.
Sobre el Autor
Peter G. Kirchschläger, catedrático de Ética y director del Instituto de Ética Social ISE de la Universidad de Lucerna, es profesor visitante en la ETH de Zúrich y autor de Ética y la transformación digital del trabajo humano. El modelo de sociedad, emprendimiento e investigación-tiempo (SERT), (Palgrave Macmillan, 2025).
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