Un Cambio Radical en el Panorama de la Inteligencia Artificial
Tras un período de restricciones y una campaña gubernamental contra el sector tecnológico, las empresas chinas de inteligencia artificial (IA) han experimentado un notable cambio de suerte en 2023. Mientras que las empresas estadounidenses avanzaban con modelos y aplicaciones cada vez más potentes, las autoridades regulatorias chinas parecían decididas a limitar la innovación local con normas estrictas y a menudo ambiguas. Sin embargo, las empresas chinas de IA lograron superar estos obstáculos con nuevas estrategias y un cambio en las relaciones institucionales, logrando una situación muy diferente a la actual. La industria estadounidense de la IA enfrenta un entorno regulatorio caótico bajo la presidencia de Donald Trump, mientras que la actitud china hacia la gobernanza de la IA se ha vuelto más flexible y favorable a la innovación.
El Desafío Regulatorio Estadounidense
La disfunción regulatoria estadounidense ha dado a las empresas chinas de IA margen para acelerar su crecimiento. La agenda desreguladora de la administración Trump, sumada a la intolerancia del expresidente a las críticas, ha creado incertidumbre y desalentado un compromiso significativo. Además, los amplios recortes a la financiación federal de la investigación y las duras restricciones a la inmigración reprimen la provisión de personal cualificado, que fue por mucho tiempo motor de la industria estadounidense de la IA.
El Éxito de las Empresas Chinas: Estrategias Innovadoras
Este cambio de rumbo en China se atribuye a varios factores clave. En primer lugar, el surgimiento de mecanismos institucionales novedosos ayudó a formular una postura regulatoria más colaborativa y participativa, impulsando la creación de nuevas empresas de IA. Un ejemplo notable es DeepSeek, la revolucionaria empresa china de IA, surgida de un fondo de cobertura. Otras empresas como Zhipu AI y Moonshot AI (creadora del modelo Kimi) nacieron de una asociación entre la Universidad Tsinghua y la Academia de IA de Beijing, una asociación industrial sin fines de lucro creada con apoyo de las autoridades municipales.
Estas asociaciones han trascendido la mera creación de nuevas empresas de IA: también han aportado al ecosistema chino de IA una nueva dosis de energía y talento. Mientras que muchos gobiernos locales todavía enfrentan crecientes presiones fiscales (sobre todo como resultado de costosas políticas de “COVID cero”), las ciudades líderes han aprovechado una combinación de infraestructas de primer nivel, subsidios estatales selectivos (directos e indirectos) para el sector tecnológico y sinergias entre empresas de hardware y software.
Colaboración y Estándares en China
La aplicación de la normativa ha recibido el influjo de una estrecha colaboración entre empresas privadas y organismos públicos como el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Administración China del Ciberespacio (ACC), a menudo en beneficio de la industria tecnológica. Estos organismos trabajan a través de centros de estudio afiliados (como la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones) y entidades sectoriales (como la Asociación de Ciberseguridad) para convocar diálogos periódicos con desarrolladores privados y expertos académicos.
El Ascenso de Modelos de Código Abierto
Paradójicamente, las empresas chinas de IA han invertido mucho en el desarrollo de modelos innovadores de código abierto. Mientras que durante el gobierno del expresidente estadounidense Joe Biden se pensó en restringir el desarrollo de la IA de código abierto por motivos de seguridad nacional (aunque al final se decidió apoyarlo), empresas chinas como DeepSeek y Alibaba avanzaron y lanzaron varios modelos de código abierto que ahora se usan en todo el mundo.
El Escrutinio Creciente y la Paranoia Institucional
Pero por ahora, mientras la administración Trump lleva adelante un ataque al estilo de la Revolución Cultural contra la industria y la sociedad estadounidenses, el gobierno chino está haciendo todo lo posible para fortalecer la posición de China como líder tecnológico mundial.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Por qué las empresas chinas de IA han tenido más éxito que las estadounidenses?
- ¿Qué factores contribuyeron al cambio de rumbo en China?
- ¿Cómo se diferencia el entorno regulatorio chino del estadounidense?
- ¿Qué papel juegan la colaboración y los estándares en el ecosistema de IA chino?
- ¿Por qué se están considerando modelos de código abierto como una estrategia clave para China?
- ¿Por qué se está observando un aumento de la censura y el escrutinio en relación con los modelos de IA chinos?
El Futuro de la IA: Riesgos y Desafíos
La creciente popularidad de RedNote en Estados Unidos resalta los riesgos inherentes al éxito. A pocos días del ingreso masivo a la plataforma de usuarios estadounidenses de TikTok, aparentemente la ACC dio instrucciones al equipo de relaciones gubernamentales de RedNote para que los mantuvieran separados de los usuarios chinos. DeepSeek ofrece servicios muy diferentes, pero está comprobado que la paranoia institucionalizada de la ACC y otras autoridades regulatorias es indiscriminada. De hecho, los usuarios de DeepSeek ya han notado signos de un aumento de la censura: al parecer, las respuestas a preguntas “delicadas” cambian en tiempo real.
El autor:
Karman Lucero es miembro del Centro Paul Tsai de Estudios sobre China en la Facultad de Derecho de Yale.
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