La Importancia de Datos Económicos Fiables
Las cifras del Producto Interno Bruto (PIB) y las estadísticas de empleo son elementos centrales en los debates políticos. Sin embargo, es fácil olvidar que estas métricas no son verdades atemporales; han cambiado drásticamente con el tiempo. Desde los fisiócratas del siglo XVIII, que consideraban la agricultura como la fuente de toda riqueza, hasta el enfoque soviético en la producción y la necesidad de un PIB moderno durante la Segunda Guerra Mundial, las formas en que medimos el progreso han evolucionado.
Pero una constante es que las estadísticas, como su nombre indica, siempre han sido herramientas del Estado. El Libro Domesday de 1086, encargado por Guillermo el Conquistador, sirvió como un estudio económico temprano que catalogaba las tierras, las propiedades y los recursos del recién adquirido reino inglés. Siglos después, el libro de William Petty, *Aritmética Política* (1690), intentó demostrar que la base impositiva británica era lo suficientemente sólida como para sostener su guerra contra Francia.
El Riesgo de Datos Económicos Manipulados
El concepto moderno del PIB se desarrolló en la década de 1930 y se consolidó durante la Segunda Guerra Mundial, cumpliendo una función nacional. Mientras Alemania desarrollaba sus propios métodos para medir la capacidad económica, Estados Unidos y el Reino Unido obtuvieron una ventaja estratégica decisiva al ser los primeros en definir la producción total y compilar estadísticas fiables. Esto permitió a los Aliados maximizar la producción y gestionar con mayor eficacia los sacrificios exigidos a sus ciudadanos.
La crisis de deuda de Grecia de 2012 pone de relieve los peligros de los datos económicos poco fiables. Durante años, el país dependió de cifras infladas del PIB y niveles de deuda subestimados para obtener préstamos baratos en los mercados internacionales. Eurostat, el organismo estadístico de la Unión Europea, y otros organismos advirtieron que las estadísticas griegas eran engañosas, pero sus advertencias fueron en gran medida ignoradas, sobre todo porque los bancos estaban ansiosos por beneficiarse de las comisiones de los préstamos.
El resultado fue inevitable: un rescate de emergencia del Fondo Monetario Internacional, severas medidas de austeridad, una profunda recesión y agitación política. Una década después, el PIB de Grecia -medido ahora con precisión- apenas superaba el de 2012.
El Ataque de Trump y sus Consecuencias
Una lección de este episodio -y de otros, como la manipulación de los datos de inflación por parte de Argentina a mediados de la década de 2000- es que los inversores internacionales deben considerar cualquier intento de socavar la integridad de las estadísticas oficiales como una señal de alerta. La historia demuestra que, si bien los gobiernos obtienen beneficios políticos a corto plazo manipulando las cifras económicas, los costos a largo plazo pueden ser enormes.
Por eso, los economistas se mostraron alarmados tras el despido de Erika McEntarfer, comisionada de la Oficina de Estadísticas Laborales, por parte del presidente estadounidense Donald Trump. La decisión de Trump de reemplazarla por E.J. Antoni, un leal inexperto, no hicieron más que avivar estas preocupaciones. La amenaza que estas medidas suponen para la confianza de los inversores es especialmente grave en Estados Unidos, que depende en gran medida del capital extranjero y de la fiabilidad de sus estadísticas nacionales como argumento clave para su venta.
Debilidades en la Infraestructura Estadística
Pero una amenaza igualmente grave, aunque más sutil, fue que socavar la credibilidad de los datos económicos debilita la eficacia del gobierno. Incluso una administración centrada en reducir el gasto público y los impuestos debe comprender la capacidad productiva y la base impositiva del país, especialmente en un contexto de crecientes tensiones geopolíticas y crecientes exigencias en materia de seguridad.
La Necesidad de Modernización
Si bien no debemos ser ingenuos respecto de las presiones políticas que rodean cifras sensibles como la inflación y el empleo, las agencias estadísticas independientes y competentes mantienen a los gobiernos con los pies en la realidad y permiten a las empresas y a los inversores tomar decisiones informadas.
Lamentablemente, las estadísticas oficiales de la OCDE se encuentran en mal estado. Ante la reducción de presupuestos, las agencias tienen dificultades para adaptarse a los rápidos cambios tecnológicos y estructurales. Dado que ningún gobierno les va a otorgar más recursos, los estadísticos no tienen otra opción que modernizar sus procedimientos de recopilación y procesamiento de datos.
En ese sentido, el ataque de Trump a la infraestructura estadística estadounidense tiene un lado positivo: podría impulsar a los funcionarios a replantearse cómo miden el rendimiento económico y a adoptar nuevas tecnologías que faciliten la selección de cantidades masivas de información. Este cambio podría ser disruptivo, pero ya era hora.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Por qué es importante tener datos económicos fiables?
- Debido a que son esenciales para la toma de decisiones políticas, económicas y empresariales.
- ¿Qué pasó en Grecia con los datos económicos?
- El país dependió de cifras infladas del PIB y niveles de deuda subestimados, lo que llevó a un rescate financiero y una profunda crisis.
- ¿Qué hizo Donald Trump con la Oficina de Estadísticas Laborales?
- Despidió a Erika McEntarfer y nombró a E.J. Antoni, lo que generó preocupaciones sobre la integridad de los datos.
- ¿Por qué es importante que las agencias estadísticas sean independientes?
- Para evitar la manipulación política y garantizar que los datos reflejen fielmente la realidad económica.
