El Potencial de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en México
La inteligencia artificial generativa (Gen AI) podría añadir hasta 2.8% al Producto Interno Bruto (PIB) de México, un porcentaje equivalente a 305,000 millones de dólares, si el país adopta una estrategia centrada en las personas, según un estudio de Accenture. Este escenario, bautizado como “centrado en las personas”, plantea una implementación progresiva de la Gen AI en un horizonte de diez años. A diferencia del enfoque “agresivo”, que busca una adopción rápida en cinco años, el modelo propuesto por Accenture promueve la reubicación de trabajadores, el fortalecimiento de capacidades y una transición más equilibrada del mercado laboral, maximizando así el retorno económico y reduciendo los riesgos sociales y organizacionales.
El Impacto en la Productividad Nacional
De acuerdo con el informe, hasta 40% de las horas de trabajo en México podrían verse impactadas por esta tecnología. De ese total, 22% podrían ser automatizadas y 17 aumentadas, es decir, mejoradas mediante herramientas que amplifican la capacidad cognitiva y operativa de los trabajadores. La mejora esperada en la productividad nacional se sitúa entre 11.3% y 17%, una cifra apenas por debajo del promedio regional. Sectores como software y plataformas digitales podrían registrar incrementos de hasta 31% en productividad, mientras que áreas como manufactura verían un crecimiento más moderado.
Diferencias Sectoriales en la Adopción de Gen AI
La distribución del impacto no será homogénea. Si bien industrias como servicios financieros, tecnología e incluso legales están en posición de beneficiarse de forma acelerada, otras más operativas, como la retail o manufactura pesada, podrían enfrentar desafíos de menor adopción o impactos más lentos. Para Lázaro, este desbalance puede mitigarse con una adopción estratégica e inclusiva.
Retos Estructurales en Latinoamérica
Aunque el potencial está identificado, la región, y México en particular, enfrenta limitaciones estructurales. De acuerdo con el estudio, Latinoamérica ocupa un lugar intermedio en cuanto a implementación e innovación. Brasil lidera en la región, impulsado por su sector financiero, pero México aún presenta rezagos en inversión privada, infraestructura tecnológica y formación de talento especializado.
Apenas 3% de la inversión privada global en IA proviene de América Latina, y la oferta de profesionales calificados en IA generativa sigue siendo escasa.
El Uso Actual y la Percepción de la Gen AI
Según datos del estudio, más de 95% de los trabajadores ya están usando herramientas de Gen AI en sus labores diarias, pese a que muchos líderes empresariales no consideran que estén listos para ello. Esta brecha entre percepción ejecutiva y realidad operativa representa un reto crítico para la gobernanza tecnológica.
El Tiempo de Implementación y el Enfoque Estratégico
En cuanto a los tiempos proyectados, Accenture advierte que el impacto económico más notable bajo el enfoque “centrado en las personas” comenzará a materializarse en un plazo de 10 años, con efectos perceptibles a partir del segundo o tercer año en algunos sectores, particularmente aquellos que adopten la Gen AI de forma estructurada y estratégica.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Cuánto impacto económico podría tener la Gen AI en el PIB de México? Se proyecta un aumento del 2.8%.
- ¿Cuál es la estrategia de Accenture para el desarrollo de la Gen AI en México? Promover una implementación progresiva, centrada en las personas, con reubicación de trabajadores y fortalecimiento de capacidades.
- ¿Qué sectores se beneficiarán más de la Gen AI? Servicios financieros, tecnología e incluso legales.
- ¿Cuáles son los principales desafíos para la adopción de la Gen AI en México? Falta de inversión privada, infraestructura tecnológica y talento especializado.
- ¿En qué plazo se espera ver los primeros resultados de la Gen AI? En un plazo de 10 años, con efectos perceptibles a partir del segundo o tercer año.
