El Mapa de Habilidades en IA: Tres Grupos Clave y la Fluidez Transversal
Un reciente informe de McKinsey Global Institute revela una distribución inusual de la demanda de habilidades en inteligencia artificial (IA). Según el estudio “Agents, robots and us”, cerca del 75% de la demanda actual de habilidades de IA en Estados Unidos se concentra en solo tres grandes grupos de ocupaciones: STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), análisis de datos y funciones de negocio avanzadas. Estos grupos son los que diseñan, implementan o gestionan sistemas de IA y los que convierten esos sistemas en resultados de negocio.
El informe también destaca la creciente importancia de la “fluidez en IA”, definida como la capacidad de utilizar y gestionar herramientas de IA en el trabajo. Esta habilidad ha crecido siete veces en los dos años anteriores a mediados de 2025 y ya es un requisito fundamental para alrededor de ocho millones de personas que trabajan en Estados Unidos.
Habilidades Adyacentes: Más Allá del Machine Learning
McKinsey advierte que las empresas no solo buscan expertos en machine learning o programación avanzada. Existe una creciente demanda de habilidades “adyacentes a la IA”, como la optimización de procesos, el aseguramiento de calidad y la enseñanza. Estas habilidades son cruciales para rediseñar el trabajo con IA, supervisar los sistemas y capacitar a otros empleados.
El Mercado de IA en México: Crecimiento y Desajuste
Para los profesionales mexicanos, este panorama ofrece una oportunidad estratégica. IDC estima que el mercado empresarial de inteligencia artificial en México alcanzará un valor de 32,884 millones de pesos en 2025 y podría superar los 110,000 millones hacia 2029. En cuanto a la demanda laboral, las startups mexicanas ya muestran una fuerte señal: entre 2023 y 2025, la proporción de vacantes que exigen habilidades de IA en estas empresas creció de 5.62% a 13.95%, un aumento acumulado del 148%. Esto coloca a México a la cabeza de la región en demanda de estas capacidades.
Desafíos en la Adopción Corporativa
Sin embargo, el ecosistema corporativo mexicano enfrenta desafíos. Un estudio de KPMG revela que 56% de las empresas mexicanas aún no identifica el valor comercial de la inteligencia artificial y solo 10% ha logrado confirmar beneficios con métricas sólidas. A pesar de que 27% asegura tener una estrategia de IA, la adopción se está llevando a cabo principalmente por parte de los trabajadores, no desde las direcciones corporativas.
La IA en el Día a Día del Trabajador Mexicano
Una encuesta comisionada por IBM revela que nueve de cada diez empleados en México ya utilizan herramientas de IA en su día a día, pero solo cuatro consideran que su empresa está aprovechando al máximo estas tecnologías. El 86% asegura que la IA ya los hace más productivos, y dos tercios cambiarían de empleador si otra organización les ofreciera mejores prácticas y mejores herramientas de IA.
Construyendo la Infraestructura de Talento en México
Ante este desajuste, el país está construyendo su propia infraestructura de talento. El Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial, presentado por la presidenta Claudia Sheinbaum en el TecNM Tláhuac, busca graduar alrededor de 25,000 personas cada año en 20 trayectos de especialización agrupados en cinco áreas: inteligencia artificial, análisis de datos, nube, Java y ciberseguridad, con certificaciones conjuntas del TecNM, Infotec y empresas tecnológicas.
Conclusión: Un Desajuste que Requiere una Respuesta Estratégica
El informe de McKinsey deja claro que la revolución de skills no será homogénea. Habrá tres grandes grupos de demanda intensa de habilidades en IA, centrados en STEM, analítica y funciones de negocio sofisticadas, rodeados de un anillo cada vez más amplio de ocupaciones donde la fluidez en IA será un requisito de entrada, aunque no el corazón del rol. Para los profesionales mexicanos, ignorar esta concentración sería un error. En un entorno donde más de la mitad de las empresas aún no sabe traducir la IA en valor de negocio, quienes se formen en los grupos de mayor demanda, y en las habilidades adyacentes que permiten llevar la IA del laboratorio a la operación diaria, estarán mejor posicionados para capturar las oportunidades que traerá un mercado que ya mueve decenas de miles de millones de pesos al año y que apenas empieza a despegar.
- Pregunta: ¿Cuáles son los tres grupos de ocupaciones que concentran la mayor parte de la demanda de habilidades en IA en Estados Unidos?
- Respuesta: STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), análisis de datos y funciones de negocio avanzadas.
- Pregunta: ¿Qué significa “fluidez en IA”?
- Respuesta: La capacidad de utilizar y gestionar herramientas de IA en el trabajo.
- Pregunta: ¿Qué porcentaje de empresas mexicanas aún no identifica el valor comercial de la IA?
- Respuesta: 56%.
