El Impacto Potencial de la IA y la Automatización
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema de conversación recurrente, a menudo centrado en el temor a la pérdida masiva de empleos. Sin embargo, un nuevo informe del McKinsey Global Institute plantea una perspectiva diferente: en lugar de reemplazar empleos por completo, la IA y la automatización podrían transformar el mercado laboral, haciendo que más de la mitad del tiempo dedicado al trabajo en Estados Unidos sea automatizable. Este cambio no es una predicción futurista, sino el resultado de tecnologías ya demostradas en laboratorios y pilotos empresariales.
El informe “Agents, robots and us” detalla cómo las tecnologías de IA generativa, los agentes de software y los robots físicos podrían automatizar alrededor del 57% de las horas laborales en Estados Unidos. Esta automatización se divide en dos categorías principales: agentes, que se encargan de tareas cognitivas y no físicas, y robots, que se enfocan en tareas más directamente físicas. Se estima que los agentes podrían automatizar el 44% de las horas laborales, mientras que los robots se encargan del 13%.
Más Habilidades, No Menos Empleos
A pesar de la posibilidad de automatización, el informe advierte que no se espera un reemplazo masivo inmediato. La adopción de estas tecnologías llevará décadas y dependerá de factores como los costos, las regulaciones y la velocidad de implementación. Sin embargo, el cambio fundamental es que la demanda de habilidades en el mercado laboral está cambiando drásticamente.
McKinsey calcula que más del 70% de las habilidades que hoy se buscan en los empleos, serán relevantes tanto para el trabajo automatizable como para el trabajo que requiere la intervención humana. Esto significa que en lugar de perder empleos, los trabajadores deberán adaptarse y desarrollar habilidades que complementen la IA. Las tareas rutinarias de documentación y búsqueda de información cederán espacio a actividades que requieren habilidades como la formulación de buenas preguntas, la interpretación de resultados y el diseño de procesos donde la IA sea un “co-equipero” digital.
La Demanda de Fluidez en IA Aumenta
El informe también revela un aumento significativo en la demanda empresarial de “fluidez en IA” – la capacidad de usar y gestionar herramientas de inteligencia artificial. Esta demanda se disparó casi siete veces entre 2023 y mediados de 2025, convirtiéndose en un requisito cada vez más común para ocupaciones que emplean a millones de trabajadores estadounidenses. Además, la demanda de habilidades complementarias como mejora de procesos, aseguramiento de calidad y enseñanza está aumentando, mientras que la demanda de habilidades que las máquinas ya realizan bien (como la redacción rutinaria) disminuye.
El Caso de México: Una Paradoja en la Adopción de la IA
Si bien el potencial de automatización es significativo a nivel global, la situación en México presenta una paradoja. Si bien la tecnología avanza rápidamente, la gobernanza y las estrategias para aprovecharla están rezagadas. Un estudio de KPMG revela que el 56% de las empresas mexicanas aún no identifican claramente el valor comercial de la IA, y solo el 10% ha confirmado beneficios con métricas sólidas. A pesar de esta falta de estrategia, el 27% de las empresas mexicanas ya tiene una estrategia de IA en marcha.
Del lado de los trabajadores, la situación es similar. Un estudio comisionado por IBM revela que nueve de cada diez empleados en México ya utilizan alguna herramienta de IA, pero solo cuatro de cada diez sienten que sus empresas están aprovechando al máximo estas tecnologías. Solo una cuarta parte de los empleados utilizan las herramientas proporcionadas por su organización, mientras que el resto combina soluciones personales o utiliza herramientas propias, lo que alimenta el fenómeno del “shadow AI” y los riesgos de filtración de datos.
A pesar de estas brechas, los beneficios individuales ya son medibles: el 86% de los empleados encuestados por IBM afirma que la IA los hace más productivos y eficaces, con ahorros de hasta seis horas semanales. Esto significa que el acceso a herramientas de IA se está convirtiendo en un factor clave para la retención de empleados, con dos tercios de los trabajadores mexicanos que considerarían cambiar de empleador si otra empresa les ofreciera mejores prácticas y herramientas de inteligencia artificial.
En resumen, el potencial de la IA para automatizar una parte significativa del trabajo en Estados Unidos y otros países avanzados, como México, no es solo un tema de pérdida de empleos. Es una oportunidad para repensar el mercado laboral, enfocándose en habilidades que complementen la IA y aprovechando las ventajas de esta tecnología para impulsar la productividad y el crecimiento económico.
