El Mundo se Enfoca en México y América Latina
México está tomando la iniciativa para impulsar el uso de la inteligencia artificial (IA) en su sector manufacturero, siguiendo una tendencia observada en toda América Latina. Un reciente informe del World Economic Forum (WEF) y McKinsey, titulado “Latin America in the Intelligent Age: A New Path for Growth”, destaca que si bien la región está adoptando la IA, el valor económico generado aún es limitado. El documento subraya que el desafío no es simplemente probar la IA, sino integrarla de manera efectiva en los procesos centrales del negocio.
¿Qué dice el informe?
El informe revela que solo un 23% de las organizaciones en América Latina reportan generar algún valor económico por el uso de la IA, y solo un 6% reporta una creación de valor significativa. Para lograr un mayor impacto económico, la región necesita reimaginar sus procesos de negocio y modelos operativos, más allá de las herramientas incrementales de productividad.
México: Un Caso a Seguir
En el caso de México, el informe destaca una integración notable: la IA se ha incorporado a programas nacionales de Industria 4.0, conectando la investigación con las operaciones de fábrica. Esto implica un enfoque en áreas como el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la optimización de la cadena de suministro. El objetivo es pasar de demostrar que la IA funciona en una planta a integrarla de manera consistente en los procesos centrales del negocio, con capacidad de replicación y métricas de valor.
Desafíos para América Latina
Si bien la adopción de IA está creciendo en la región, existen obstáculos importantes. El informe revela que el 58% de los encuestados describen el entorno regulatorio como poco claro, y la privacidad y protección de datos son identificados como el principal cuello de botella. Además, América Latina tiene una inversión en IA que representa solo el 1.6% de la inversión global, a pesar de representar alrededor del 6.3% del PIB mundial.
Brecha con los Líderes Globales
El informe compara a América Latina con “líderes globales” en términos de competitividad, revelando que los puntajes más bajos se concentran en talento, modelo operativo y adopción/escalamiento. La capacidad de establecer, rastrear y comunicar el valor generado por la IA, así como su integración dentro de los procesos de negocio, son dos diferenciales clave que explican por qué la IA se queda corta en valor.
El Potencial de la IA
Se estima que la IA podría aportar entre 1.1 y 1.7 billones de dólares anuales adicionales a la economía latinoamericana, representando alrededor del 6% del potencial global estimado. Sin embargo, para convertir este potencial en productividad sostenida, es fundamental una ejecución continua.
Desafíos para las PyMES
El informe señala que la mayoría de las pequeñas y medianas empresas (PyMES) en México y Brasil no están generando valor medible con la IA, lo que amplía la brecha de productividad entre las PyMES y las grandes empresas. Esto sugiere que si la adopción a escala se concentra en corporativos y grandes plantas, el diferencial de productividad podría ampliarse y afectar la competitividad.
Preguntas y Respuestas Clave
- ¿Qué tan rápido está creciendo la adopción de IA en América Latina? El informe indica que la adopción está creciendo, pero el valor económico generado aún es limitado.
- ¿Qué porcentaje de las organizaciones en América Latina reportan generar valor económico con la IA? Solo un 23% de las organizaciones reportan algún valor, y solo el 6% reporta una creación de valor significativa.
- ¿Cuál es la principal barrera regulatoria para la adopción de IA en América Latina? La falta de claridad regulatoria y la preocupación por la privacidad y protección de datos.
- ¿Qué porcentaje de la inversión global en IA tiene América Latina? Solo el 1.6% de la inversión global, a pesar de representar alrededor del 6.3% del PIB mundial.
- ¿Cuál es la brecha de productividad entre las PyMEs y las grandes empresas? Se estima que la brecha es de 46% en Brasil y 53% en México.
